AI umí psát kód. Ale kdo ho řídí? Proč „AI agentura" bez programátora není IT firma

Rok 2025 a 2026 přinesl boom nových „webových agentur" a „AI vývojářských studií", které slibují tvorbu webů, e-shopů, SEO a AI optimalizací i komplexních systémů. Mají moderní web (který jim většinou vygeneruje samotné AI), působivé marketingové texty(také z AI) a nabízejí konzultace zdarma. Je tu ale jeden zásadní problém — za celou firmou často nestojí nikdo, kdo kdy napsal jediný řádek kódu vlastníma rukama.

Nový fenomén: Z prodejce oblečení programátorem přes noc

Představte si situaci. Člověk, který se ještě před rokem živil úplně jinou profesí, si otevře ChatGPT nebo Claude, zadá požadavek „vytvoř mi takový a takový web" a dostane funkční kód. Výsledek vypadá na první pohled dobře. A tak si založí firmu, udělá pěkný web, napíše tam „moderní vývoj", „React", „Node.js", „Laravel" a začne nabízet služby firmám.

Zní to přehnaně? Bohužel to není. Tento scénář se v českém a slovenském IT prostředí opakuje stále častěji. Vznikají agentury, které se prezentují jako vývojářská studia, přitom jejich celý „vývoj" spočívá v tom, že pošlou soubor a požadavky do AI a výsledek dodají klientovi.

Proč je to problém?

Na první pohled se může zdát, že pokud AI vygeneruje funkční kód, je přece jedno, kdo za tím stojí. Jenže to je hluboký omyl, který firmy může stát hodně peněz, času a nervů.

Architektura je základ, který AI nevymyslí za vás

Každý složitější web nebo e-shop potřebuje promyšlenou architekturu. Jak budou komunikovat jednotlivé části systému? Jak je navržena databáze? Jak je řešena bezpečnost, cachování, škálovatelnost? AI dokáže vygenerovat kód pro jednotlivé komponenty, ale neumí za vás navrhnout celek tak, aby dával smysl z hlediska dlouhodobého provozu a rozvoje. To vyžaduje roky zkušeností a hluboké porozumění tomu, jak software funguje pod kapotou.

Člověk bez programátorského zázemí nedokáže posoudit, jestli je navržená architektura správná, jestli je databázové schéma normalizované, jestli API dodržuje správné principy, nebo jestli je celý systém zabezpečený proti základním útokům.

Kód, který „funguje", ještě není kvalitní kód

AI často generuje kód, který projde základním testem — zobrazí se stránka, formulář odešle data, produkt se přidá do košíku. Ale pod povrchem se skrývají problémy, které laik neodhalí. SQL injection zranitelnosti, nezabezpečené API endpointy, chybějící validace vstupů, paměťové úniky, neefektivní databázové dotazy, které při větším provozu položí celý server.

Zkušený vývojář tyto věci vidí okamžitě. Člověk, který si jen nainstaloval editor a naučil se posílat requesty do AI, je nevidí — protože neví, co má hledat.

Debugging a řešení problémů

Co se stane, když e-shop přestane fungovat v pátek večer před Black Friday? Co když se objeví chyba v napojení na účetní systém a objednávky se přestanou synchronizovat? Zkušený programátor otevře logy, projde stack trace, identifikuje problém a opraví ho. Člověk bez znalostí zkopíruje chybovou hlášku do AI a doufá, že mu vygeneruje opravu. Někdy to vyjde. Někdy zašle AI mylné instrukce, které mohou ještě více problém zvětšit (např. promazání souborů innodb databáze aj.) A mezitím firma přichází o peníze.

Napojení na účetní a skladové systémy

Tohle je oblast, kde se „AI agentury" bez zkušeností prozradí nejčastěji. Napojení e-shopu na systémy jako Pohoda, Money S3/S4/S5 nebo Helios není jen o tom, že pošlete XML soubor z bodu A do bodu B. Je to o porozumění datovým tokům, o zvládnutí edge cases (vrácení zboží, částečné úhrady, kurzové rozdíly, storna), o ošetření stavů, kdy komunikace selže, o logování a monitoringu. Každý účetní systém má své specifické chování, nedokumentované vlastnosti a omezení, které poznáte teprve po letech práce s nimi.

Jak poznat „AI agenturu" bez reálných zkušeností

Není to vždy na první pohled zřejmé, ale existuje několik varovných signálů.

Žádné starší reference. Firma nebo daný web firmy vznikla nedávno a nemá za sebou jiné projekty než své, či projekty starší než pár měsíců. Dlouhodobé spolupráce s klienty zcela chybí.

Buzzword přetížení. Web je plný módních pojmů — AI-first, Next.js, React, Node.js, RAG, AI Readiness — ale nikde nenajdete konkrétní technické případové studie, ukázky kódu nebo popis toho, jak řešili konkrétní problém.

Žádný osobní track record. Lidé za firmou nemají žádnou historii v IT. Na LinkedInu nenajdete roky praxe v programování, příspěvky v open-source projektech, články o technických tématech ani profesní zkušenosti u zavedených IT firem.

Firma má úplně jiné jádro podnikání. Provozovatelem „AI vývojářské agentury" je s.r.o., která se primárně zabývá něčím zcela odlišným — třeba prodejem oblečení nebo úplně jinou činností. Webový vývoj je pro ně vedlejší aktivita.

Všechno zvládnou, na všechno mají řešení. SEO, AI chatboti, webové aplikace, mobilní aplikace, migrace serverů, OCR, video generování.

 

AI je skvělý nástroj, ale potřebuje zkušeného řidiče

Aby nedošlo k nedorozumění — AI nástroje jsou revoluční a skutečně mění způsob, jakým se software vyvíjí. Denně je používáme a výrazně nám urychlují práci. Ale to je přesně ten klíčový bod: AI urychluje práci zkušeného programátora, nenahrazuje ho.

Je to jako s autem. Automatická převodovka Vám usnadní řízení, ale pokud jste nikdy neseděli za volantem, nenaučíte se díky ní řídit. A rozhodně byste s ní neměli jezdit jako taxikář a vozit cizí lidi.

Zkušený vývojář s AI nástrojem:

• ví, co od AI chce, a umí formulovat přesné požadavky,
• dokáže vygenerovaný kód posoudit, upravit a optimalizovat,
• rozumí architektuře a ví, kam kód zapadá v kontextu celého systému,
• dokáže identifikovat bezpečnostní rizika a chyby v návrhu,
• umí AI výstup otestovat, debugovat a nasadit do produkce,
• převezme odpovědnost za výsledek.

Člověk bez zkušeností s AI nástrojem:

• kopíruje výstupy, kterým plně nerozumí,
• nedokáže posoudit kvalitu vygenerovaného kódu,
• nevidí bezpečnostní díry a architektonické chyby,
• neumí efektivně řešit problémy, když něco nefunguje,
• nedokáže systém dlouhodobě udržovat a rozvíjet.

Jak si ověřit dodavatele, než podepíšete smlouvu

Pokud si vybíráte dodavatele webu, e-shopu nebo jakéhokoli IT systému, investujte čas do důkladného prověření. Ušetříte si tím mnoho problémů a peněz.

Zkontrolujte délku podnikání v IT

Podívejte se do obchodního rejstříku, kdy firma vznikla a jaký má předmět podnikání. Pokud s.r.o. existuje dva roky a původně se zabývala něčím úplně jiným než IT, buďte na pozoru. Zkušenosti v oboru se nedají nahradit nadšením a přístupem k ChatGPT. Firma, která ještě před rokem prodávala oblečení a dnes nabízí komplexní webový vývoj, AI chatboty a technické SEO, pravděpodobně nemá dostatečnou hloubku znalostí na to, aby zvládla váš projekt bez komplikací.

Požadujte reference od reálných klientů

Nemluvíme o logách na webu nebo vágních popisech projektů. Požádejte o kontakt na konkrétní klienty, kterým můžete zavolat a zeptat se: Jak dlouho spolupráce trvá? Řešili jste nějaký vážnější problém a jak rychle ho vyřešili? Funguje systém spolehlivě? Doporučili byste je? Firma, která má za sebou roky kvalitní práce, vám takové kontakty bez problémů poskytne. Firma bez reálných zkušeností bude vyhýbavá.

Zjistěte, kdo skutečně stojí za vývojem

Podívejte se na lidi ve firmě. Mají programátorské vzdělání nebo alespoň prokazatelnou praxi v oboru? Najdete je na LinkedInu s historií v IT? Přispívali do open-source projektů? Psali technické články? Vystupovali na konferencích? Nebo je jejich celý IT background v tom, že si před půl rokem založili web s AI?

Dejte si pozor na „děláme všechno"

Kvalitní vývojářská firma má jasně definované zaměření a ví, kde jsou její hranice. Pokud vám někdo nabízí současně technické SEO, AI chatboty, webové aplikace, mobilní aplikace, správu serverů, OCR zpracování dokumentů a video generování — a to všechno s malým týmem — je to varovný signál. Skuteční odborníci se specializují a to, co neumí, nepředstírají.

Ptejte se na technické detaily

Nemusíte být programátor, abyste odhalili neznalost. Zeptejte se: Jak řešíte bezpečnost? Jak probíhá nasazení do produkce? Jak je řešené zálohování? Co se stane, když systém spadne o víkendu? Jak vypadá váš proces code review? Zkušený vývojář vám odpoví konkrétně a srozumitelně. Člověk, který jen přeposílá požadavky do AI, bude odpovídat vyhýbavě, obecně nebo buzzwordy.

Závěrem

AI mění svět vývoje softwaru a to je skvělé. Ale neznamená to, že se každý, kdo si otevře ChatGPT, stane programátorem. Vývoj softwaru je disciplína, která vyžaduje znalosti, zkušenosti a zodpovědnost. AI je mocný nástroj v rukou odborníka. V rukou laika je to recept na problémy.

Než svěříte svůj byznys někomu, kdo se tváří jako IT firma, ověřte si, že za tím stojí skutečné znalosti a roky praxe. Levnější nabídka dnes může znamenat mnohonásobně dražší řešení problémů zítra.

 

Vybírejte si dodavatele, kteří AI využívají jako nástroj ke zlepšení a urychlení své práce — ne jako náhradu za znalosti, které nikdy neměli.